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Honeyfield Software-Agentur Salzburg

AI Agents

Wenn ein Chatbot nicht mehr reicht.

Honeyfield Chat bringt Multi-Agent Orchestrierung auf deine Website. Spezialisierte Agenten, automatisches Routing, komplexe Workflows. vollständig konfigurierbar und betrieben auf dem Honeyfield AI Gateway.

Spezialisiert. Koordiniert. Kontrolliert.

Multi-Agent Orchestrierung

Ein Netzwerk spezialisierter Agenten statt eines einzelnen Bots. FAQ-Agent, Pricing-Agent, Support-Agent. Honeyfield Chat routet automatisch zur richtigen Instanz.

Skills und Tools

Agenten können externe Tools nutzen: CRMs abfragen, Kalender buchen, Datenbanken durchsuchen oder APIs aufrufen. Über MCP lassen sich nahezu alle Systeme anbinden.

Prompt-Evaluierung

Eingebautes System zur Prompt-Evaluierung für systematische Quality Assurance. Du definierst Testszenarien, der Bot wird automatisch getestet. Schwachstellen erkennst du früh.

Chatbot vs. AI Agent

Reaktiv vs. proaktiv. beide auf derselben Infrastruktur

Ein Chatbot ist reaktiv: Er wartet auf eine Frage und antwortet. Das funktioniert gut für einfache FAQ-Szenarien.

Ein AI Agent ist proaktiv: Er bekommt ein Ziel, plant Schritte, ruft Tools auf und iteriert bis zum Ergebnis. Honeyfield Chat kombiniert beides. Du konfigurierst, welche Agenten existieren, welche Tools sie haben und wie sie zusammenarbeiten.

Beispiel: Ein Nutzer schreibt in deinen Support-Chat. Der erste Agent erkennt das Thema. Bei einem Pricing-Thema übernimmt der Pricing-Agent mit aktuellen Daten aus deinem CRM. Bei einem technischen Problem schaltet der Support-Agent ein, der auf deine Troubleshooting-Dokumentation zugreift. Alles in einer Oberfläche.

Das Fundament: Honeyfield AI Gateway. Chatbot und Agent. beide laufen auf derselben sicheren, DSGVO-konformen Infrastruktur. Das Gateway übernimmt Routing, Sicherheit und Compliance. Du entscheidest nur den Grad der Autonomie.

  • Automatisches Routing ohne manuelle Konfiguration pro Anfrage
  • Jeder Agent spezialisiert auf seinen Bereich
  • Nahtlose Übergaben ohne Kontextverlust
  • Erweiterbar um neue Agenten ohne Systemumbau

Unser Entwicklungsprozess

Vom Use Case zum autonomen System

Schritt 1

Use Case Analyse

Wir identifizieren gemeinsam Prozesse, die von Multi-Agent-Systemen profitieren. Welche Übergaben passieren heute manuell? Wo entstehen Verzögerungen? Das sind die besten Einstiegspunkte.

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Schritt 2

Agent-Architektur

Wir designen, welche Agenten es gibt, welche Tools sie haben, wie Routing-Entscheidungen funktionieren und wo die Sicherheitsgrenzen liegen. Auf Papier, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.

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Schritt 3

Iterative Entwicklung

In kurzen Sprints entwickeln und testen wir mit realen Daten und Szenarien. Jede Iteration bringt den Agenten näher an den echten Use Case.

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Schritt 4

Testing und Guardrails

Umfassende Tests mit Edge Cases, Safety-Checks und Human-in-the-Loop-Mechanismen. Kein autonomes System geht ohne definierte Grenzen in Produktion.

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Schritt 5

Deployment und Monitoring

Produktiver Einsatz mit kontinuierlichem Monitoring. Wir tracken Performance, erkennne Abweichungen frühzeitig und optimieren laufend.

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Fragen zu AI Agents

Lass uns deinen Use Case besprechen

In einem kurzen Call analysieren wir gemeinsam, ob ein Multi-Agent-System das Richtige für dich ist. Kein Pitch, kein Sales-Druck.