Spezialisiert. Koordiniert. Kontrolliert.
Multi-Agent Orchestrierung
Ein Netzwerk spezialisierter Agenten statt eines einzelnen Bots. FAQ-Agent, Pricing-Agent, Support-Agent. Honeyfield Chat routet automatisch zur richtigen Instanz.
Skills und Tools
Agenten können externe Tools nutzen: CRMs abfragen, Kalender buchen, Datenbanken durchsuchen oder APIs aufrufen. Über MCP lassen sich nahezu alle Systeme anbinden.
Prompt-Evaluierung
Eingebautes System zur Prompt-Evaluierung für systematische Quality Assurance. Du definierst Testszenarien, der Bot wird automatisch getestet. Schwachstellen erkennst du früh.
Chatbot vs. AI Agent
Reaktiv vs. proaktiv. beide auf derselben Infrastruktur
Ein Chatbot ist reaktiv: Er wartet auf eine Frage und antwortet. Das funktioniert gut für einfache FAQ-Szenarien.
Ein AI Agent ist proaktiv: Er bekommt ein Ziel, plant Schritte, ruft Tools auf und iteriert bis zum Ergebnis. Honeyfield Chat kombiniert beides. Du konfigurierst, welche Agenten existieren, welche Tools sie haben und wie sie zusammenarbeiten.
Beispiel: Ein Nutzer schreibt in deinen Support-Chat. Der erste Agent erkennt das Thema. Bei einem Pricing-Thema übernimmt der Pricing-Agent mit aktuellen Daten aus deinem CRM. Bei einem technischen Problem schaltet der Support-Agent ein, der auf deine Troubleshooting-Dokumentation zugreift. Alles in einer Oberfläche.
Das Fundament: Honeyfield AI Gateway. Chatbot und Agent. beide laufen auf derselben sicheren, DSGVO-konformen Infrastruktur. Das Gateway übernimmt Routing, Sicherheit und Compliance. Du entscheidest nur den Grad der Autonomie.
- Automatisches Routing ohne manuelle Konfiguration pro Anfrage
- Jeder Agent spezialisiert auf seinen Bereich
- Nahtlose Übergaben ohne Kontextverlust
- Erweiterbar um neue Agenten ohne Systemumbau
Unser Entwicklungsprozess
Vom Use Case zum autonomen System
Use Case Analyse
Wir identifizieren gemeinsam Prozesse, die von Multi-Agent-Systemen profitieren. Welche Übergaben passieren heute manuell? Wo entstehen Verzögerungen? Das sind die besten Einstiegspunkte.
Agent-Architektur
Wir designen, welche Agenten es gibt, welche Tools sie haben, wie Routing-Entscheidungen funktionieren und wo die Sicherheitsgrenzen liegen. Auf Papier, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.
Iterative Entwicklung
In kurzen Sprints entwickeln und testen wir mit realen Daten und Szenarien. Jede Iteration bringt den Agenten näher an den echten Use Case.
Testing und Guardrails
Umfassende Tests mit Edge Cases, Safety-Checks und Human-in-the-Loop-Mechanismen. Kein autonomes System geht ohne definierte Grenzen in Produktion.
Deployment und Monitoring
Produktiver Einsatz mit kontinuierlichem Monitoring. Wir tracken Performance, erkennne Abweichungen frühzeitig und optimieren laufend.