Über 100 Einreichungen. Preise für Salzburg AG und ÖBB Infrastruktur. Und ein Artificial Intelligence Excellence Award für ThinkPrompt.
Am 23. April 2026 wurde Honeyfield bei AIR Salzburg 2026 ausgezeichnet. Gewonnen haben wir mit ThinkPrompt, unserem Produkt für bessere AI-Coding-Workflows in Teams.
Ein Award macht ein Produkt nicht automatisch besser. Aber er zeigt, dass das Problem dahinter verstanden wird.
AI ist in Österreich im Betrieb angekommen
AIR Salzburg war für uns mehr als eine Preisverleihung. Der Tag in der TriBühne Lehen hat gezeigt, wie konkret AI in österreichischen Unternehmen inzwischen geworden ist.
Drei Auszeichnungen für ein Projekt der Salzburg AG, zwei für eines der ÖBB Infrastruktur. So der Nachbericht. Der Subtext des Abends: AI ist nicht mehr Pilot oder Demo. In vielen Unternehmen geht es inzwischen um Betrieb.
Genau deshalb waren die Talks und Gespräche vor Ort so wertvoll. Es ging nicht darum, ob AI relevant wird. Es ging darum, wie Teams AI in echte Prozesse bringen. Ohne dabei Arbeitsweise und Qualitätsstandards zu verlieren.

Das Problem hinter ThinkPrompt
Viele Teams arbeiten inzwischen mit Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot. Das verändert, wie Software entsteht. Aber ein AI Coding Tool kennt nicht automatisch die Standards eines Teams.
Ein Agent generiert Code, der an den Architekturregeln vorbeigeht. Er baut Features, die Requirements nur halb erfüllen. Und Tests, die Qualitätskriterien verfehlen, die das Team längst kennt.
Die Regeln dafür liegen nicht im Modell. Sie liegen verstreut in Wikis und alten Tickets.
Das Problem ist selten das Modell allein. Das Problem ist der fehlende Kontext.
Genau dort setzt ThinkPrompt an. Teams pflegen ihre Standards und Requirements an einer zentralen Stelle. AI-Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor können diesen Kontext abrufen, während sie am Code arbeiten.
Nicht als PDF im Wiki. Sondern als Teil des Workflows.
AI Coding wird im Team erst dann verlässlich, wenn Standards wiederverwendbar werden.
Was aus dem Preis folgt
ThinkPrompt entwickelt sich weiter, nicht weg. Wir nutzen es selbst. In Kundenprojekten sehen wir, wie schnell AI Coding ohne gemeinsame Regeln unübersichtlich wird.
Der Artificial Intelligence Excellence Award bestärkt uns in dieser Richtung. Unternehmen brauchen mehr als Zugriff auf ein AI-Modell. Sie brauchen einen Weg, ihre Arbeitsweise im AI Coding zu verankern.
Style Guides und Qualitätsregeln werden damit nicht zu Dokumentation, die irgendwo liegt. Sie werden Teil des Arbeitsprozesses. Dort entsteht der Unterschied zwischen Experiment und Workflow.

Danke an die Menschen hinter AIR Salzburg
Ein Award wie dieser entsteht nicht im luftleeren Raum. AIR Salzburg hat eine Bühne geschaffen, auf der konkrete AI-, Digital- und Robotics-Projekte sichtbar werden.
Unser Dank gilt der Digital Hub GmbH als Veranstalter, der Wirtschaftskammer Salzburg, Startup Salzburg, Salzburg AG und der Jury. Und allen Menschen, mit denen wir vor Ort sprechen durften.
Wir nehmen aus dem Abend viele Gespräche und neue Kontakte mit. Und Rückenwind für die nächste Produktphase.
AI Coding wird nicht besser, weil ein Modell mehr kann. Es wird besser, wenn Teams ihre Standards in den Loop bringen.
Mehr zu ThinkPrompt: unsere Projektseite.