Honeyfield Agent Hub - isometrische Illustration einer KI-Chat-Anwendung mit Zugriff auf Business-Tools wie sevDesk, HubSpot und Google Ads

Honeyfield Agent Hub - KI-Chat mit echtem Zugriff auf Business-Tools

HONEYFIELD GMBH

2025

Laufend (seit 2025)

HONEYFIELD GMBH

Kunde

2025

Jahr

Laufend (seit 2025)

Dauer

Technologien

Next.jsNestJSTypeScriptMCPAWS BedrockAnthropic ClaudeOpenAI GPTPostgreSQLHoneyfield AI Gateway

Die Herausforderung

Die meisten Unternehmen stehen bei KI vor derselben Wand: ChatGPT im Browser reicht für Einzelaufgaben, aber nicht für echte Geschäftsprozesse. Sobald ein Agent auf interne Daten zugreifen soll - Rechnungen in sevDesk, Zeiten in Clockify, Leads in HubSpot, laufende Google-Ads-Kampagnen - ist Schluss. Copy-Paste zwischen Chat und Fachanwendung frisst genau die Zeit, die KI eigentlich sparen soll.

Für regulierte Branchen kommt das Compliance-Thema dazu: Prompts mit Kundendaten dürfen die EU nicht verlassen, jede Aktion muss nachvollziehbar geloggt sein, Zugriffsrechte müssen an bestehende Identitäten gekoppelt werden.

Wir wollten eine Lösung, die beides verbindet: eine moderne Chat-Oberfläche wie ChatGPT, aber mit echtem Zugriff auf die Systeme, in denen das Geschäft tatsächlich stattfindet - und zwar DSGVO- und DORA-konform.

Unsere Lösung

Der Agent Hub kombiniert drei Ebenen:

Chat-Frontend: Eine moderne Next.js-Anwendung mit vertrauter Chat-UX. Nutzer formulieren Aufgaben in natürlicher Sprache - der Agent entscheidet, welche Tools er braucht und führt die Aktion aus.
LLM-Layer: Sämtliche Modell-Anfragen laufen über den Honeyfield AI Gateway und damit über AWS Bedrock in Frankfurt. Claude, GPT und Gemini stehen zur Auswahl - der Agent wählt je nach Task.
MCP-Layer: Jedes angebundene Business-Tool läuft als eigener MCP-Server. So können Agents Rechnungen in sevDesk anlegen, Zeitbuchungen in Clockify sehen, Kontakte in HubSpot pflegen, Google-Ads-Kampagnen analysieren und ThinkPrompt-Workflows auslösen - ohne Tool-Switching.

Konkrete Anwendungsfälle aus dem Alltag:

„Zeig mir die Rechnungen des letzten Monats, die noch offen sind.“
„Erstelle eine Gutschrift für Entwickler X für Januar basierend auf den Clockify-Zeiten.“
„Wie performen unsere Google-Ads-Kampagnen gerade? Welches Keyword hat die schlechteste Quality Score?“
„Finde alle HubSpot-Kontakte aus dem SaaS-Bereich, die länger als 3 Monate nicht kontaktiert wurden.“

Zugriffsrechte werden pro Nutzer und pro MCP-Server gesteuert. Jede Aktion wird revisionssicher geloggt - wichtig für Compliance- und Audit-Anforderungen in regulierten Branchen.

Ergebnisse

Der Agent Hub ist produktiv im Einsatz und bei ersten Kunden live. Die Plattform wird im DACH-Raum als Alternative zu reinem ChatGPT-Einsatz positioniert - mit dem entscheidenden Unterschied, dass die Agents tatsächlich Dinge tun können, nicht nur darüber reden.

Was der Agent Hub heute leistet:

Aufgaben, die bisher 10 Minuten Tool-Switching brauchten, dauern im Chat unter einer Minute
Zentrale DSGVO- und DORA-konforme Infrastruktur, statt Schatten-IT mit persönlichen ChatGPT-Accounts
Nachvollziehbare Audit-Logs für jede Agent-Aktion
Klar definierte Zugriffsrechte pro Nutzer und pro Tool
Einfache Erweiterung um neue MCP-Server, sobald ein neues Tool angebunden werden soll

Fazit

Der Honeyfield Agent Hub zeigt, wo der eigentliche Wert von KI im Unternehmen entsteht: nicht im nächsten Prompt-Trick, sondern in der direkten Anbindung an die Systeme, in denen die Arbeit wirklich stattfindet. Die Kombination aus moderner Chat-UX, MCP-Integration und EU-konformer Infrastruktur macht die Plattform zu einem der konkretesten Beispiele, wie „AI in der Enterprise“ in der Praxis aussehen kann - jenseits von PowerPoint-Folien.

Projektdetails

Eine Chat-Anwendung, die direkt in sevDesk, Clockify, HubSpot, Google Ads und weitere Business-Tools eingreift - DSGVO-konform und DORA-ready.

Technologien

Next.jsNestJSTypeScriptMCPAWS BedrockAnthropic ClaudeOpenAI GPTPostgreSQLHoneyfield AI Gateway

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